在线下单

投诉 / 建议

投诉 建议

请填写真实地址,不需要 重复填写所在地区

交互设 计师应该知道的「数据分析」

浏览次数:

发布时间:2017-2-21 20:15:10

数据分析,不仅仅 是产品或运营的“专利”,作为交 互设计师也需要掌握这方面的技能,来帮助 我们做更好的设计。如果你 是没有关注过数据分析的交互设计师,下面这 三点你可能需要知道。

数据分析的作用

1、发现问题

分析数 据发现某个功能的转化率/留存率低,作为设 计师如何提升这些指标呢?可以从 自身专业角度的分析、也可以 通过可用性测试去挖掘,再针对性的做改进、调整。

2、对比改版前后的效果

某个改 进后的设计方案上线后,需要对 比改进前后的效果,验证此 次改进是否有效,根据结 果做下一步的行动指导。

 

关注哪些数据指标

不同的功能、改版目标,关注的指标不同,下面只 是列举几个例子:

1、同一个界面,不同模 块的点击量对比,用户黏性(PV/UV)对比

对于某个功能点,如果我 们希望用户经常使用、喜欢使用,这个时 候需要关注的有 点击量、用户量、用户粘性 。

2、层级由浅及深,每一层级的PVUV ,看用户 在不同层级的转化率/流失率

如果每 个层级的流失率高,是否因 为操作流程太复杂?这就需 要交互设计师去分析具体原因了。

3、某个操作流程,最终的 成功和失败的比例

前面各 个层级的转化率综合决定了最后的成功率,所以如 果要提高这个指标,需要将 各个层级都分析透彻,挖掘问题所在。

常犯的错误:改版前不操心,上线后才关注数据

作为很 少关注数据的交互设计师来说,常常在 改版前没有操心,上线后 想要某个数据才发现木有。

我也有过这样的经历,那个时 候以为产品经理会跟进每次改版的埋点需求,也担心 我来提埋点需求会不会不太好。后来发现,目前所在的产品组,我对接的是产品总监,中间没 有执行此事的产品经理。作为设 计方案的提出者也想看看设计上线后的效果如何,于是主 动找产品总监聊了聊这个问题,看可不 可以提产品组的埋点需求,得到的答复是“当然可以”。

所以,我现在的做法是,如果某 个设计方案想对比改版前后的效果,我会提 前将自己的埋点需求整理成Excel表格,发给相关的同事,再对照 交互原型详细讨论这些埋点,确保双方理解一致,不至于 最后埋点的数据不是自己想要的。

 

总结

通过数据分析,可以量 化交互方案的效果。作为交互设计师,可以主 动去承担一些工作,化被动为主动,去发现问题、改进问题,不用等 到产品经理提了需求才想改进方案嘛。

上一篇:2017公众号 快速涨粉方法汇总

下一篇:没有了

<
友情链接:      涔濇父褰╃エ-棣栭〉   cc鍥介檯缃戞姇     宄版睙妫嬬墝瀹夊崜涓嬭浇